本文作者：GrowingIO 创始人&CEO 张溪梦，原LinkedIn商务分析高级总监，微信公众号 GrowingIO 。 链接  一、烧钱≠增长，数据驱动是一种能力 在过去10年，中国互联网发展速度非常快，以前是流量驱动的互联网经济。随着人力成本不断攀升，竞争不断加剧，完全靠流量、预算、烧钱来获取客户和市场，已经不可持续了。如果你获取客户的成本高、速度慢且代价大，导致商业价值不能涵盖成本，最终是无法盈利和变现的。 同 样获取一个购买客户，在中国可能是美国 5 倍的成本。在中国任何垂直领域都不是一个真空的领域，总会存在跟你同样估值或融资额差不多的竞争对手。如果你花钱效率比别人高，那就很容易出类拔萃，甚至 把竞争对手至于死地。而高效花钱的前提，就是要有数据支持，依照数据分析去花钱。 所以只有把效率提升，用相对快的速度，更低的成本，来帮助一个企业获得增长，才是一个公司的核心竞争力之一。 获 取增长里的第一步就是做好产品，让用户能够停留在你的APP、网站和服务里。以前流量为王的时代，就像一个漏水的桶，因为进来的水量很大，哪怕它在猛烈地 漏水，你的桶慢慢也能灌满。但今天你进来的水越来越少，漏水的速度干不上进水的速度，这个企业就不可能有任何实质性的增长。 所以企业需要把产品做到非常高黏度，用户体验非常好、愿意天天来用的产品，就是不漏水的一只桶。然后再有效率地优化各种渠道，把新的用户导进来，这样才能获得一种爆发式的增长。 二、中美企业的四大差异 实际上这套理论，在美国已经应用了多年，这也是我们回到中国后，看到的一个核心的区别。除此之外，还有四个非常大的差异在中国和美国整个企业的市场里： 1、是否有数据驱动意识的差异 中国为数很多的企业，还没有意识到数据驱动能为企业带来的巨大价值，或者说只有少数超大规模的公司意识到了这一点。大部分中国的企业，没有意识到数据的价值，使得创始人的决策、商业知觉远远重于数据驱动，这是我的第一个印象。 2、是否进行数据分析实践的差异 在 美国，数据分析不管是产品还是方法论，已经很多年了。中国很多企业发展比较快，发展时间比较短，在实用操作能力上和美国有一定差异。这种高级数据分析的能 力，基本只集中在几个领头的互联网或者大型企业里，其中互联网公司更具备这种能力，而大部分企业不具备这种操作经验和能力。 3、是否用数据做决策的差异 我